人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

导演李路：影视化初心是整个剧的灵魂******

　　继《人民的名义》《巡回检察组》，李路导演的又一部现实主义题材作品《人世间》在银屏热播后，迅速“出圈”，获得了收视和口碑双丰收。对此，李路表示，当前整个环境对现实主义题材的宽泛度相比十年前，有了很大改变。所以，近年来，国产电视剧现实主义题材爆款不竭。

　　在李路看来，题材没有好坏之分，真正打动人心且成为精品佳作的一定是作品所传达的价值观。“无论是你从IP 转化，还是文学作品改编或者是动漫，都有可能成为优秀题材的发源地。我拍《老大的幸福》，这部剧当时只有两三千字的提纲，我们就是从提纲延展开来，将一个小人物的幸福观逐渐清晰呈现。”

　　与《人民的名义》相似的是，《人世间》也是根据同名小说改编。从小说到影视作品，不同艺术门类的创作又有着哪些异同？对此，李路表示，从小说改编的角度来说，文学作品与剧本创作有着不一致的独立性。因为作家不会写桥段，不会直奔主题的破题，他只会去描摹他笔下的人物和不一样的故事。因此，他的功利性小一点，文学表述多一点。

　　谈起将小说改编成影视剧的成功经验，李路认为最重要的是不要忘记初心。“选完选题后要时刻问自己，你看中这个选题的价值是什么，为何打动了你。而你用影视化表达的所有指向，就是你当初看重的那些元素。”李路说，这个过程也是所有创作人员集体的智慧。作为总制作人和导演，他必须时刻警醒大家，劲往一处使，一个部门、一个环节都不能跑偏，这是保证一部好作品诞生的前提。（张晓荣 刘希尧）